MCC 数据采集（树莓派系列）产品目录

MCC中国 5cm 2020-04-20

有关以上产品的任何问题欢迎您在这里回复，我们将有问必复。

tiger9637 15cm 2020-05-21

刚买了MCC118，配置完毕，不连接任何接线，空载，用示例里的single_value_read读取数据，显示值始终为～1.74V。
如果将CH0等接树莓派IO引脚上的5V、0V，也没有任何变化。
请问这是什么问题？

MCC 118 single data value read example
Function demonstrated: mcc118_a_in_read
Channels: 0 - 3
Options: OPTS_DEFAULT

Press 'Enter' to continue

Acquiring data ... Press 'Enter' to abort

Samples/Channel Channel 0 Channel 1 Channel 2 Channel 3
1132 1.74047 V 1.74062 V 1.74109 V 1.74167 V

MCC中国 5cm 2020-05-21

@tiger9637 你好。是否能拍一张实际的连接图看一下。

MCC中国 5cm 2020-06-24

WebDAQ 904 发布了

产品详情：
https://make.quwj.com/project/261

系列产品：
https://shumeipai.nxez.com/2020/04/27/mcc-webdaq-series.html

zhuanwancaishi 10cm 2020-08-11

我安装好这个板子后，运行示例程序会报错，board not responding 这是怎么回事
_HAT = mcc118(hat_descriptor['address'])
File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/daqhats/mcc118.py", line 128, in __init__
raise HatError(self._address, "Board not responding.")
daqhats.hats.HatError: Addr 0: Board not responding.

Spoony 小组长 2020-08-12

@zhuanwancaishi 看起来是树莓派系统没有开启 I2C、SPI，需要手动开启一下。
sudo raspi-config 命令来设置。
也可能是板子没有插好，接触不良。

zhuanwancaishi 10cm 2020-08-12

我开启了但是还是不行。。。那个板子是用螺丝固定的

Spoony 小组长 2020-08-12

@zhuanwancaishi 板子怎么接的，拍个图看看，以及操作系统版本。

zhuanwancaishi 10cm 2020-08-12

https://ppmm.org/image/cGeA
https://ppmm.org/image/cDa4
https://ppmm.org/image/cjA8

就是这样接的操作系统Linux raspberry 4.14.34-v7+

Spoony 小组长 2020-08-13

@zhuanwancaishi 你好，你的问题反馈给厂家看过。可能是
1、供电不足
2、驱动没有更新

建议使用 5V 3A 以上电源。
驱动的更新方法参考这里：
https://github.com/mccdaq/daqhats

Install Instructions 和 Firmware Updates 中的步骤。

zhuanwancaishi 10cm 2020-08-13

更新的时候直接报错

root@raspberry:~/Desktop/daqhats-master/daqhats-master/tools# mcc118_firmware_update 0 ~/daqhats/tools/MCC_118.hex
Error opening /root/daqhats/tools/MCC_118.hex.

电源也换了还是不行

Spoony 小组长 2020-08-13

@zhuanwancaishi 试试直接联系厂家电话咨询一下看看
TSSE团队将在工作日的上午9:00至下午6:00接听您的来电（021-50509819）

zhuanwancaishi 10cm 2020-08-13 ♥ 1

你好我终于解决了原因在那个 Hardware Compatibility中有说明

The MCC DAQ HATs are compatible with all Raspberry Pi models with the 40-pin GPIO header (not the original Pi 1 A or B with the 26-pin header.) They are generally not compatible with any other brand of Raspberry Pi HAT or add-on board that attaches to the GPIO header, or devices that use the Raspberry Pi SPI interface.

In particular, LCD displays that use the GPIO header (not HDMI) usually use the SPI interface and will prevent the DAQ HATs from working. Even if the display is removed, the driver is probably still loaded by /boot/config.txt and will cause issues with the DAQ HATs. If you have a problem with your device and have used a GPIO header display with your Raspberry Pi then consult your display hardware documentation for how to remove the driver.

The specific pins used by each DAQ HAT are documented in the electrical specifications for that device.

如果之前接过LCD显示屏，需要把LCD的驱动卸载了，退回默认的hdmi
进入LCD-show
运行./LCD-hdmi
然后重启就行了

zhuanwancaishi 10cm 2020-08-13

没有LCD-show可以下载
git clone https://github.com/goodtft/LCD-show.git

zhuanwancaishi 10cm 2020-08-13

谢谢你的耐心解答

Spoony 小组长 2020-08-13

@zhuanwancaishi 多谢反馈。

康先森 10cm 2020-11-09

树莓派MCC118部署完软件环境后，操作Python Web 服务范例
1、pip install dash dash-renderer dash-html-components dash-core-components
2、cd ~/daqhats/examples/python/mcc118/web_server
3、./web_server.py
4、接下来就可以在浏览器中打开 http://:8080 访问了。将其中的替换成树莓派的 IP 地址或主机名。
怎么得不到浏览器的效果图
是官方步骤错误还是我的输入有问题，谢谢，希望得到指导
详图https://sm.ms/image/o2WuznFNwaL46HY

Spoony 小组长 2020-11-09

@康先森请在这个帖子里贴一下终端信息内容以便判断 https://talk.quwj.com/topic/1715

康先森 10cm 2020-11-11

技术咨询：外部数据，例如通过外接传感器获取电机的电流、电压数据，经由 MCC118 扩展板采集得到，是否能有一个框架，可以离线情况下在树莓派的实时显示电流电压数据，最好是封装成一个软件，打开软件即可显示各种数据。谢谢指导

康先森 10cm 2020-11-13

SDK 中预先准备的范例有没有数据采集实时数据保存成一个文件的范例？
https://sm.ms/image/b2LVPnyqvdrtm5D

Spoony 小组长 2020-11-13

@康先森这类个性化功能需要自己二次开发的

相逢已是初识 26.3m 2020-11-14

讲究

qoo 2020-11-16

你好想請問理論值是100kS/s 但實際值能到這麼高嗎? 如果加上繪圖、資料儲存等功能
有沒有已經買的人分享一下

Spoony 小组长 2020-11-16

@qoo 我问一下看看有没有官方的测试数据

Spoony 小组长 2020-11-17

@qoo 咨询过了。实际可以达到的，采样和繪圖、資料儲存等功能是独立不相干的。

qoo 2020-11-17

好的謝謝!

mc_six 70cm 2020-12-22

MCC118资料里写的采样率可以达到100K，可是实际用python写了个简单的采样程序，感觉单通道只有6K左右。
程序如下：
参照的single_value_read；
将120000个采样值写到一个二维数组里；
然后调用一个写文件的线程将数组写道txt文件；
120000次采样，用了20秒。

哪个专家能给详细分析一下

Spoony 小组长 2020-12-22

@mc_six 单通道的能力是根据已经接了多少通道动态计算的
比如你接了2路，那么平均一下每一路最大是 50 K/s
如果只用了1路，理论上可以达到 100K/s

采样率是每秒采集的点数，不包含数据导出，通道切换的时间

mc_six 70cm 2020-12-22

@Spoony 我就是接了1路。测试了接6路基本上就是6倍的时间120秒。
咨询一下：
value = hat.a_in_read(chan, options)
这样1路的实际输出，能达到多少的速率。

mc_six 70cm 2020-12-22

@Spoony 程序如下：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

from __future__ import print_function
from time import sleep
from sys import stdout
from daqhats import mcc118, OptionFlags, HatIDs, HatError, AnalogInputMode, AnalogInputRange
from daqhats_utils import select_hat_device, enum_mask_to_string

import os
import threading
import numpy as np
import datetime
import random
import time

#=================================================================
fna = ''
arrya = [[0 for i in range(6)] for h in range(120000)]
#=================================================================
options = OptionFlags.DEFAULT
mcc_118_num_channels = mcc118.info().NUM_AI_CHANNELS
address = select_hat_device(HatIDs.MCC_118)
hat = mcc118(address)
#=================================================================

def writefile(arryatt, fnat):
print("write file ", datetime.datetime.now())
np.savetxt(fnat, arryatt, fmt="%f", delimiter=" ")
print("finish write ", datetime.datetime.now())
noww = datetime.datetime.now()
fileaa = open(fnat, "a")
fileaa.writelines(str(noww) + "\n")
fileaa.close()

#=================================================================

if __name__ == '__main__':

while True:
for k in range(10):
fna = 'DlogT1-' + str(k) + ".txt"
if os.path.exists(fna):
os.remove(fna)
print("当前文件存在,已删除。。。。。。")
else:
print("当前文件不存在。。。。。。")

print("sample start ", now)
for j in range(120000):
arrya[j][0] = hat.a_in_read(0, options)
#arrya[j][1] = hat.a_in_read(1, options)
#arrya[j][2] = hat.a_in_read(2, options)
#arrya[j][3] = hat.a_in_read(3, options)
#arrya[j][4] = hat.a_in_read(4, options)
#arrya[j][5] = hat.a_in_read(5, options)
arryat = arrya
t2 = threading.Thread(target=writefile, args=(arryat, fna, ))
t2.start()
# except KeyboardInterrupt:
# print("当前文件。。。。。。")

Spoony 小组长 2020-12-22

@mc_six

value = hat.a_in_read(chan, options)

这一行运行效率取决于实际运行环境，官方没有测试数据。理论上是可以跑满 100K/s 的。

但实际上可能会受限于 Python 语言的执行效率、单线程（而且有其他逻辑比如存储数据等，和采样线程在一个线程中）。

如果提升采样性能，需要放弃一边采样一边记录的单线程模式。
MCC HATs 提供了 C 语言版本的 SDK 可以试试。由于树莓派 IO 存在瓶颈，编码的时候可以将采样数据先存储在内存，同时异步的方式将内存数据持久化到磁盘上。

如果只是需要小小的性能提升，你可以试试将需要写入的文件放在 /tmp 下。

mc_six 70cm 2020-12-23

@Spoony 谢谢

mc_six 70cm 2020-12-25 ♥ 1

@Spoony 问题初步解决，用a_in_scan_read，采集然后多线程存储，单通道可以实现10k速率（半个交流电正弦波100个采样点）。回头再试试多通道，是不是每个通道都能到10k。

Spoony 小组长 2020-12-25

@mc_six 多谢反馈，期待后续

mc_six 70cm 2021-01-16 ♥ 1

@Spoony 试了没问题，用a_in_scan_read，多通道也可以达到10k速率。

感觉这个板子还是很好用的，主程序采集，采集一部分后调用其他线程分析告警，对采集没有任何影响。

mc_six 70cm 2021-01-16 ♥ 1

@qoo 我目前测试的是6通道，单通道可以达到16K，6*16k=96k，如果用17k就提示超限了。用a_in_scan_read测试的，你可以通过修改scan rate以及 channel list 来测试。

Spoony 小组长 2021-01-16

@mc_six 感谢测试和反馈。如果您愿意分享这个案例的具体细节。我们可以提供一份礼品作为感谢。

mc_six 70cm 2021-01-16 ♥ 1

@qoo 用continuous_scan.py进行测试，单通道可以100K，多通道，单通道的速率是100K/通道数。我测试了用a_in_scan_read，6通道每通道10K的速率采集，采集12000个点，连续采集10次，然后调用其他进程分析和写文件没问题。
def main():
"""
This function is executed automatically when the module is run directly.
"""

# ============================================================================================
try:
# Select an MCC 118 HAT device to use.
address = select_hat_device(HatIDs.MCC_118)
hat = mcc118(address)
print('\nSelected MCC 118 HAT device at address', address)
actual_scan_rate = hat.a_in_scan_actual_rate(num_channels, scan_rate)
print('\nMCC 118 continuous scan example')
print(' Functions demonstrated:')
print(' mcc118.a_in_scan_start')
print(' mcc118.a_in_scan_read')
print(' mcc118.a_in_scan_stop')
print(' Channels: ', end='')
print(', '.join([str(chan) for chan in channels]))
print(' Requested scan rate: ', scan_rate)
print(' Actual scan rate: ', actual_scan_rate)
print(' Options: ', enum_mask_to_string(OptionFlags, options))
# ============================================================================================
'''
try:
input('\nPress ENTER to continue ...')
except (NameError, SyntaxError):
pass
'''
# Configure and start the scan.
# Since the continuous option is being used, the samples_per_channel
# parameter is ignored if the value is less than the default internal
# buffer size (10000 * num_channels in this case). If a larger internal
# buffer size is desired, set the value of this parameter accordingly.
print('Starting scan ... Press Ctrl-C to stop\n')
hat.a_in_scan_start(channel_mask, samples_per_channel, scan_rate,options)
# ============================================================================================
try:
while True:
fna = str(datetime.datetime.now()) + ".txt"
for i in range(10):
read_result = hat.a_in_scan_read(read_request_size, timeout) # read channel Data
arrydata[i]=read_result.data

if read_result.hardware_overrun:
print('\n\nHardware overrun\n')
break
elif read_result.buffer_overrun:
print('\n\nBuffer overrun\n')
break

hat.a_in_scan_stop()
hat.a_in_scan_cleanup()
hat.a_in_scan_start(channel_mask, samples_per_channel, scan_rate,options)

arrydatat = arrydata

t2 = threading.Thread(target=analyse, args=(arrydatat, fna, ))
t2.start()

mc_six 70cm 2021-01-16 ♥ 1

@Spoony 贴出了主程序，就是在continuous_scan.py的基础上改的，采集10次，调用进程analyse进行分析，根据情况可以确定是否写硬盘txt文件。

Spoony 小组长 2021-01-16

@mc_six 加个微信吧

相逢已是初识 26.3m 2021-01-17

厉害了