在昨天的 DARPA 2019 年电子复兴计划峰会，英特尔发布了一个代号为 Pohoiki Beach 的神经拟态系统，包含了 64 颗 Loihi 芯片，集成了 1320 亿个晶体管，总面积 3840 平方毫米，将 800 万个数字神经元和 80 亿个突触塞进了这个计算机系统里。

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早在 2018 年的 CES 大会，英特尔就推出了代号的 Loihi 的神经拟态芯片，所谓神经拟态计算，简单来说就是通过数字电路来模拟人类大脑，而 Loihi 是一款具有自主学习能力的 AI 芯片。

目前 Loihi 芯片已经发展到第五代，每一个 Loihi 芯片采用 14nm 工艺制造，集成 21 亿个晶体管、13 万个神经元和 1.3 亿个突触，跟传统的处理器相比，Loihi 的速度提高了 1000 倍，运算效率能提升 10000 倍。

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这种芯片而在提升算力的同时还能降低功耗，在网络扩展 50 倍的情况下仅需要耗费 30% 的功率，而一般的 IoT 硬件则需要耗费 500% 的功率，同时还能够将运行实时深度学习基准测试的功耗降低 109 倍。

英特尔的研究人员已经将由 Loihi 芯片组成的系统用于模拟皮肤的触觉和控制义肢等任务，而这套系统未来真正的目标，是应用在自动驾驶、物联网等涉及深度学习的场景。

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在完成 800 万个数字神经元的 Pohoiki Beach 系统之后，英特尔计划在今年年底能够突破 1 亿个神经元，这将接近一个小型哺乳动物大脑的水平。

不过这距离人脑由约 860 亿个神经元组成，还有很远的距离。但这在摩尔定律逐渐失效的芯片领域，已经是十分大的突破。

在未来的生活中，越来越逼近人脑的神经拟态芯片所带来的改变，或许将不亚于 5G 和人工智能。

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