@qoo 我问一下看看有没有官方的测试数据
QT 有交叉编译配置方法
https://www.jianshu.com/p/d4ad98863521
树莓派相关的内容：
https://shumeipai.nxez.com/2013/10/08/configure-cross-compiler-platform-raspberry-pi.html
https://shumeipai.nxez.com/2017/09/21/raspberry-pi-ide-configuration-guide.html
想试试的，然后发现需要在 Win10 系统下操作。。没有
如果没有编程基础，建议请一位 Python 工程师帮你搞定
@Saberpi 如果从上电到进入系统，绿灯始终都没有亮过，可能就是 LED 坏了
能进系统就行
是 Raspbian 系统还是别的系统
from time import sleep
import RPi.GPIO as GPIO
GPIO.setmode(GPIO.BCM)
GPIO.setwarnings(False)
def setServoAngle(servo, angle):
pwm = GPIO.PWM(servo, 50)
pwm.start(8)
dutyCycle = angle / 18. + 3.
pwm.ChangeDutyCycle(dutyCycle)
sleep(0.3)
pwm.stop()
if __name__ == '__main__':
import sys
servo = int(sys.argv[1])
GPIO.setup(servo, GPIO.OUT)
setServoAngle(servo, int(sys.argv[2]))
GPIO.cleanup()
用这段代码试试看，请不要直接复制上面的，需要在原文复制带有缩进的代码
https://shumeipai.nxez.com/2018/06/21/pan-tilt-multi-servo-control.html
@康先森 这类个性化功能需要自己二次开发的
在代码中 print 那添加 写入文件的逻辑
https://www.runoob.com/python/python-files-io.html
很多方法都可以查看内存大小
free -h
lsmem
top
htop
neofetch
重新刷过系统吗
树莓派4B+ python3.7安装tensorflow1.14.0
在树莓派4B+上改变pip源之后，利用pip安装tensorflow1.14.0仍然很慢，这是因为国内源中没有tensorflow-arm
所以只能从https://www.piwheels.org/simple/ 下载，但是网速极慢
所以，我下载了一些安装tensorflow1.14.0必要的、比较大的包放在这里
步骤
1.更换raspi镜像源，我使用的是清华的镜像源，配置过程参考的官网
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/raspbian/
注意 对应的 Debian 版本
2. sudo apt-get update
3. sudo apt-get upgrade
4. 之后会出现文件管理器闪退的情况，再执行sudo apt full-upgrade，重启，ok！
5. 这里有3个安装tensorflow1.14.0必要的包，对应python3.7 arm7l架构
链接：https://pan.baidu.com/s/12_igTbTCyXsxGvj27fZ6sg
提取码：hwoo
我的安装顺序是
pip3 install grpcio-1.32.0-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl
注：注意pip，看看它指向的python版本，看看是用pip还是pip3还是需要改指向
pip3 install h5py-2.10.0-cp37-cp37m-linux_armv7l
pip3 install tensorflow-1.14.0-cp37-none-linux_armv7l
中间还会下载一些包，但是都不大，不用多少时间，然后您就可以尽情享用raspi上的tensorflow了。
via blog.csdn.net/qq_38347393/article/details/108904460
@康先森 只能采集电压信号
电流传感器的输出如果是电压模拟量就可以
这也太厉害了。。WinAmp 都实现了
调试利器
